안녕하세요 권 코치입니다.
오늘은 척도의 의미와 종류 그리고 이에 따른 통계방법을 알아보도록 하겠습니다.
척도에 따른 통계분석 방법은 종류만 간단히 설명드립니다.
개별 통계방법의 구체적인 내용과 spss분석 방법은 이후 포스팅에 남기도록 하겠습니다.
척도(scale)란?
일종의 측정도구로서 측정 대상에 적용하는 기호나 숫자를 의미한다.
척도의 선택에 따라 연구 디자인은 물론 연구결과까지 영향을 미치기 때문에 중요하다고 할 수 있다.
척도의 종류
척도는 크게 범주형 데이터와 연속형 데이터로 구분할 수있다.
범주형 데이터는 이름, 성별, 지역 등 평균을 산출할 수 없는 정성적 데이터
연속형 데이터는 평균을 계산할 수 있는 길이, 무게, 온도 등의 정량적 데이터
명목척도: 대상을 특성에 따라 분류하여 기호를 부여(성별, 이름, 번호, 지역)
서열척도: 대상의 특성을 구분하며, 상대적 크기와 서로 비교가능(선호도, 순위, 학점)
등간척도: 상호간의 서열뿐 아니라 인접한 두 변수 값의 차이가 일정한 변수(온도, 시각, 만족도)
비율척도: 서열, 크기차이, 크기의 비교, 특성들 간의 계산까지 가능(몸무게, 키, 나이, 길이, 부피)
척도에 따른 spss통계분석 방법
통계방법의 종류만 간단히 설명드립니다.
개별 통계방법의 구체적인 내용과 spss분석 방법은 이후 포스팅에 남기도록 하겠습니다.
t 검정(t-test)
독립변수가 명목척도, 종속변수가 등간,비율로 구성되어 있을때 사용하는 분석방법
분산분석(ANOVA)
t 검정과 척도는 같지만, 3개 이상의 표본의 평균차이 비교를 분석하는 방법
빈도분석
빈도분석은 명목, 서열, 등간, 비율척도를 사용할 수 있으며, 대부분 표본의 인구통계학적 특성 등을 확인할 때 사용
요인분석(Factor Analysis)
등간, 비율척도로 구성된 변수를 사용하며, 일반적으로 설문지 통계방법에서 문항의 요인들의 상관관계와 타당성을 검증, 공통된 요인의 문항으로 축약하는 분석방법
신뢰도분석(Reliability Analysis)
둥간,비율척도로 구성된 변수에 사용하며, 설문지 통계에서 요인분석을 실시한 후 설문문항의 내적일관성, 동질성, 신뢰도를 측정하기 위해 사용하는 분석방법
상관분석(Correlation Analysis)
일반적으로 상관분석은 회귀분석의 진행과정에 변수간의 인과관계를 확인하기 위해 사용하는 분석 방법으로
등간, 비율척도는 피어슨(Pearson)의 상관분석을 사용
(명목척도는 교차분석, 서열척도는 스피어만(Spearman) 서열상관분석)
카이제곱분석(chi-square)
명목, 서열척도로 구성된 변수에 대해 교차분석 후 집단 간 차이를 확인하는 분석방법
회귀분석(Regression Analysis)
등간, 비율척도로 구성된 변수들에 대해(독립변인이 종속변인에 미치는 영향) 인과관계를 파악하기 위한 분석방법
독립변수와 종속변수에 따라 단순회귀분석, 다중회귀분석, 조절회귀분석, 매개회귀분석, 로지스틱회귀분석이 있다.
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