spss 통계분석 #4. 신뢰도와 타당도(spss 통계)

안녕하세요^^ 권 코치입니다. 

 

이번시간엔 논문에 자주 언급되는 신뢰도와 타당도에 디해 알아보도록 하겠습니다.

spss 통계 프로그램 돌리기 전 알고 넘어가야 할 기초적인 이론이 너무 많네요 ㅜㅜ

 

 

 

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※ 신뢰도

신뢰성도(reliability)은 연구자가 어떤 연구문제에 대해 실시한 설문조사에 대하여 그 조사를 다시 반복하고자 가정할 때, 그 결과가 얼마나 원래 측정치와 일치할지를 나타내는 척도이다.

 

측정을 한번 더 한다는 것은 연구자에게 시간적인 면으로나 비용적인 면으로도 상당한 부담이 된다.

 

그래서 측정된 자료를 기준으로 보았을 때, 이 조사가 여러개의 항목으로 측정되었다면 이 측정 항목 간 상관관계를 이용하여 일관성이나 유사점을 찾아낼 수 있다.

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신뢰성을 측정하는 방법

‘반분법(split halves method)’과  내적 일치도 (internalconsistency)를 이용한 방법인

’크론바흐 알파계수(cronbach alpha coefficient)’를 기준으로 판단하는 방법이 있다.

◈ 반분법

 측정한 항목들을 둘로 나누어 이들 간의 상관관계를 계산하는 방법이다. 표본의 수가 아주 많다면 문제가 없겠으나, 그렇지 않다면 반분하는 방법에 따라 결과가 달라질 수 있다.

 

◈ 크론바흐 알파계수를 이용하는 방법

 항목간의 상관관계를 계산해서 변형하는 방법으로, 측정도구의 문항수에 따라 값이 변한다.

크론바흐 알파계수는 0~1 사이의 값을 가지며 계수가 높을수롯 신뢰도가 높은 것으로 판단한다.

보통 사회과학에서는 0.6이상이면 신뢰도에 문제가 없는 것으로 보며 내적일관성이 있다고 판단한다.

 

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타탕도

일반적으로 타당도(validity)는 연구자가 어떤 연구문제에 대한 설문조사를 실시했을 때 그 설문 자료가 얼마나 정확하게 측정되었는가를 판단하는 기준이다. 타탕성은 요인분석을 통해 확인할 수 있다.

 

내용타탕성(content validity)

측정하고자 하는 내용이 조사 대상의 주요 국면을 어느 정도 대표하는지를 나타낸다.

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예측타탕성(predictive validity)

측정대상의 속성(개념) 상태를 측정한 결과가 미래 시점에서 다른 속성(개념)의 상태변화를 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지 그 정도를 의미한다.

예)수능시험으로 대학 입학 후의 수학능력을 예측할 수 있을까? 이 때 시험성적이 대학교 입학 후의 학점과 상관관계가 높다면 수능시험의 측정은 예측 타탕성이 높다고 할 수 있다.

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동시타탕성(concurrent validity)

현재시점에서 관측되는 측정대상의 속성(개념) A에 대하여 기준이 되는 속성(개념)B가 A와 동시에 같은 시점에 나타날 때 A와 B는 높은 상관관계를 갖는다.

8현재 기업의 임원들에게 직무와 관련된 시험을 실시한 결과, 시험 성적이 높은 임원의 직무 성과 역시 높게 나왔다.

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집중타탕성(수렴타탕성)(convergent validity)

어떤 하나의 구성개념을 측정하기 위하여 다양한 측정방법을 사용했다면 측정값들 간의 상관관계가 높아야 한다는 것을 의미한다.

 

판별타탕성(discriminant validity)

서로 다른 구성개념에 대한 측정을 실시하여 얻게 된 측정값들은 서로 상관관계가 낮아야 한다는 것을 의미한다.

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법칙타탕성(이해타탕성) (nomological validity)

서로 다른 구성개념들 사이에 이론적인 관계가 있을 경우 이를 측정한 값들 간에도 이론적인 관계에 상당하는 관계가 확인되는 경우를 의미한다.

 

여기서 어떤 개념 X를 측정하는 기준이 되는 방법 A가 있을 때, 개념 X에 대하여 방법 B로 측정한 결과가 A와 상관관계가 높게 나왔다면 “기준타탕성이 높다”고 한다. 또한 조사자가 측정하고자 하는 추상적개념이 측정도구를 이용하여 정확하게 측정되었다면 “개념타탕성이 높다”고 한다.

 

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본 포스팅의 자료는 <노경섭의 제대로 알고쓰는 논문통계분석> 서적을 참고하였음.