spss 통계분석 #7. t-test ② 대응표본 t-검정(Paired Samples t-test)

 

안녕하세요^^  권 코치 입니다.

 

오늘은 지난 시간의 독립 t-test에 이어 대응t-test를 알아보도록 하겠습니다.

 

일표본 t-test도 있지만,  일표본은 단일표본에 평균을 구하는 방법이라 생략하도록 하겠습니다.

 

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대응표본의 t-test(Paired Sample t-test)은 동일표본에서 측정된

두 변수값의 평균 차이를 검정하기 위하여 사용하는 방법.

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표본이 서로 독립적인 것이 아니라 종속적인 관계.

 

통제 집단의 사전 사후 검사의 차이를 검정.

 

대응되는 두 변수 모두 구간, 비율척도.

 

대응 비교는 독립표본의 t검정에서 두 모집단의 평균의 비교가 아니라 표본으로 짝지어진 두 자료의 차이에 대한 검정.

 

예) 다이어트 전과 후의 몸무게 차이 여부

자기 점검 전략 훈련이 아동의 쓰기 능력을 신장 시킬수 있는지의 여부

새로 개발된 약품이 진통완화작용 향상에 효과가 있는지의 여부 (기존 약품과 비교)

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spss 분석방법

 

예제)  웨이트 트레이닝이 골프 드라이버 샷의 비거리에 미치는 영향

 

연구방법: 웨이트 트레이닝 전,후 데이터를 입력하여  집단 내 평균차이 비교를 진행한다.

 

 

1. 데이터 삽입 후, 분석-평균비교- 대응표본t-검정 클릭

 

2.  변수1, 변수2에  운동전,후 화살표로 이동

3. 옵션을 클릭

4. 옵션창에 신뢰구간 확인 후 계속

5. 확인을  클릭하면 출력결과가 나타남. 

6. 결과표 확인

- 첫번째 통계량의 표본수와 평균 및 표중편차를 확인한다

마지막 표의 t값과 유의확룰 확인.

유의확률이 .001로 운동 후 비거리가 통계적으로 유의하게 나타남.

 

논문 및 보고서 표기 방법