안녕하세요 권 코치입니다.
논문 작업시 자주사용 했던 통계방법이었지만, 매번 헷갈리던 "ANOVA" ㅠㅠ
오늘은 분산분석(변량분석)에 대하여 알아볼께요^^
ANOVA (ANalysis Of Variance: ANOVA)
◈ 표본이 3개 이상일 때, 평균값을 비교하여 통계적 유의성 확인
( t-test= 표본 1개 or 2개)
◈ 변수
종속변수 : 비율 척도(키, 나이, 길이 부피), 등간 척도(온도, 시간, 만족도)
독립변수 : 명목척도 (성별, 학년, 연령, 번호)
독립변수와 종속변수의 개수에 따라 "단일변량 분산분석, 다변량 분석"
One-way ANOVA(One-way Analysis Of Variance)
◈ 3개 이상의 표본에 대해 독립변수가 1개인 경우 집단 간 종속변수의 평균차이를 비교
◈ 다수 집단 비교에서 t-test를 사용하면, 다중검정문제 발생으로 1종 오류가 증가하게 됨
One-way ANOVA의 가정
◈ 종속변수가 양적 변수(등간 혹은 비율)이어야 한다
◈ 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 사용한다
◈ 모집단의 분포가 정규분포이어야 한다
◈ 정규분포라는 가정이 충족되지 않으면 비모수 통계(non-parametric statistics)를 사용
데이터 입력 & 변인 설정
정규성 검증: 분석(A) ▶ 기술통계(E) ▶ 탐색(E)
정규성 검증: 종속 목록(D)와 요인 목록(F) 항목에 각각 변수 삽입 도표(T)를 클릭한 후 검정과 함께 정규성 도표(O)체크
정규성 검정 결과 Kolmogorov-Smirnov 및 Shapiro-Wilk 모두 p>0.05 를 만족하여 정규성 통과
분석(A) ▶ 평균비교(M) ▶ 일원분산분석(O)
사후분석 (분산의 차이를 분석하기 위하여 사후분석 실시)
-분산분석은 표본이 3개 이상인 경우 실시, 표본들 간의 차이여부는 확인가능 but,
표본들 간의 구체적인 차이는 확인 불가
-사후분석을 통해 A-B/ A-C/ B-C 집단간의 유의성 여부 확인
결과
평균과 표준편차 확인
F 값이 4.160 ,유의확률은 0.05보다 작음
유의수준보다 유의확률이 작으므로 귀무가설 기각
운동유형에 따른 차이가 있는 것으로 나타남
사후분석 결과를 통해 집단간의 유의한 차이를 확인
논문 및 보고서 표기 방법
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