SPSS 통계분석 #9. 분산분석(ANOVA): ② 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)

안녕하세요^^ 권 코치 입니다.

지난 시간 일원배치 분산분석에 이어 오늘은 이원배치 분산분석에 대하여 포스팅 해 보도록 하겠습니다.

사실 저희 쪽 필드에서는 잘 사용하지 않는 통계방법인데요

다양한 연구 디자인을 위해서는 알아두면 좋겠죠?? 

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"Two-way ANOVA"

 

이원배치 분산분석은 독립변수가 2개일 때 집단 간 종속변수의 평균차이를 비교하는 분석이다.

 

예를 들어 국가에 대한 인구밀도에 차이를 분석한다고 가정했다면

일원배치 분산분석을 통해 한국, 중국, 일본 3표본에 대한 인구밀도(종속변수)의 평균차이를 비교.

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국가와 연령에 따른 인구밀도 차이를 분석한다고 가정했다면

이원배치 분산분석을 통해 한국, 중국, 일본 3표본과, 10대, 20대, 30대 3표본의

2개의 독립변수가 인구밀도(종속변수)의 평균차이 및 상호작용 검정

일원배치 분산분석이 하나의 독립변인의 주효과 검중이라면, 

이원배치 분산분석은 두개의 독립변인의 각각의 주효과 및 두 독립변인의 상호작용효과에 따른 종속변인의 결과를 확인

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<예제> 축구 국가대표의 대표팀 경력과 활동리그에 따른 국가대표 A매치 공격포인트 차이비교

◈ SPSS 분석과정

1) 정규성 검증

분석→ 기술통계→ 탐색

정규성 검증의 내용은 이전 포스팅 참고.

 

2) 이원배치분산분석

① 데이터 입력 및 변수 값 설정

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② 분석→ 일반선형모형→일변량 순으로 클릭

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③ 종속변수(공격포인트),  모수요인(리그,경력) 변수 삽입

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④ 모형을 클릭한다.  "사용자 정의를 체크하여 가운데 유형에 주효과와 상호작용 효과를 각각 선택할 수 있다".

편리성을 위해 완전요인모형(주효과 상호작용효과 포함)을 체크 후 계속을 클릭→계속

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⑤ 사후분석을 클릭→ 사후검정변수 삽입 후 Tukey, Scheffe등의 사후분석을 체크→계속

사후분석을 하는 이유는 분산분석을 실시하여 차이가 확인되었을 때 표본간 의 차이를 확인하기 위함이다.

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⑥ 옵션을 클릭→ 기술통계량 체크( 효과크기 확인 시 효과크기 추정 값 체크)→계속 

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⑦ 결과확인

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리그(F=134.767, p=.000)와 경력(F=103.240, p=.000)에 따라 유의하게 나타남.

리그와 경력에 따른 상호작용효과 또한 F=31.183, p=.000으로 통계적으로 유의한 결과가 나타남.

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사후분석 결과확인

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논문 및 보고서 표기 양식

 

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