SPSS 통계분석 #10. 분산분석(AONOVA): ③ 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)

안녕하세요^^ 권 코치입니다.

오늘 포스팅은 분산분석의 마지막으로 반복측정 분산분석

"Repeated Measures ANOVA"에 대하여 알아보도록 하겠습니다.

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◈ 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)

◈ 시간(시점)에 따라 여러 번 해당 결과를 반복하여 측정한 자료분석

 

◈ 반복측정 자료는 변수 상호간에는 독립적일 수 있지만, 변수 내에서는   독립적이지 않고 상관성이 있는 특성

 

◈ 반복적으로 측정된 자료를 일반적인 t-test 나 ANOVA 로 수행할 경우 오류가 증가하며, 결국엔 결과의 신뢰성이 저하 되므로 주의해야 한다.

 

◈ 상호작용 효과검증

 

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◈ 반복측정 분산분석의 이해

t-test 및 ANOVA 는 위의 그림과 같이 집단이 독립표본일 때 가능하다.

2 표본일 때 t -test, 3 표본일 때 ANOVA를 사용하지만,

2 표본이라고 해서 ANOVA를 사용 못하는 것은 아니다.

2 표본, 3표본 모두 F 값을 이용해서 ANOVA를 분석할 수 있다.

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∨ 동일 집단 내 사전,사후(2가지 요인) 분석은 Paired t-test 사용

∨ 2가지 이상의 요인( 사전, 한달 후, 두달 후) Repeated Measures ANOVA 사용

∨일반적인 분산분석이 독립변수가 한개 일 경우 One-way ANOVA로 표기하듯이  반복측정 분산분석 역시

   독립변수가 한개 일때 One-way RM ANOVA 독립변수가 2개이면 Two-way RM ANOVA

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Two- way Repeated Measures AVONA 예제

◈ 웨이트 트레이닝이 중년여성 골퍼의 드라이브 수행력에 미치는 영향

∨ 연구방법: 트레이닝 전,후 드라이브 수행력 측정

∨자료처리: 대응표본 t- 검정을 통하여 사전, 사후 평균 차이분석 후

    상호작용 효과검증을 위한 Two- way Repeated Measures AVONA 실시

 

◈ 연구가설

H0 :  웨이트 트레이닝이에 따른 골프 수행력차이는 없을 것이다.

H1 :  웨이트 트레이닝이에 따른 골프 수행력차이는 있을 것이다.

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◈ SPSS 분석방법

① 데이터 입력 & 변인 설정 ▶ 정규성검증 <분석(A) ▶ 기술통계(E) ▶ 탐색(E)

유의확률 값이 P>.05 이므로 정규성 검정을 만족

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② 분석(A) ▶ 일반선형모형(G) ▶ 반복측정(R)

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③ 반복측정 요인 정의 창이 나타남/ 요인에 시기로 입력

수준의 수는 사전,사후2번 측정으로 2를 입력 후 추가를 클릭/ 정의 클릭

 

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④ 범주형 변수인 집단을 개체 간 요인으로 이동

연속형 변수인 사전,사후를 개체 내 변수로 이동

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⑤ 도표를 클릭/ 시기를 수평축, 집단을 선구분 변수로 이동

      (시간의 흐름에 따른 집단의 그래프 생성)

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⑥ 두 집단 이상의 분산분석의 경우 사후분석 

          요인항목의 집단을 사후검정변수로 이동, 사후분석 방법 체크

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⑦ 옵션 메뉴에서 주효과 비교와 동질성 검정 체크 확인

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SPSS 분석 결과 확인

기술통계 표를 통해 평균과 표준편차를 확인

 분산의 동일성에 대한 검정 결과

H0 : 집단 간 분산 구조는 동일하다. 

H1 : 집단 간 분산 구조는 동일하지 않다

유의확률 P 값이 0.194로서 0.05보다 크기 때문에 그룹 간 분산의 구조는 동일한 것으로 볼 수 있다

즉, 등분산성을 만족한다는 얘기이다.

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